Mineração de regra de associação em dados dimensionais progressivos e elevados
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Association Rule Mining desempenha um papel vital em muitas tarefas significativas de mineração de dados, tais como mineração de padrões freqüentes, associações, padrões sequenciais, padrões fechados e colossais, etc. O aumento exponencial na disponibilidade de conjuntos de dados progressivos e de alta dimensão, tais como dados de microarranjo e expressão genética com características variáveis, permite estudar o desempenho das técnicas de mineração de regras de associação para a descoberta eficiente de regras. Este livro enfatiza a avaliação do desempenho da descoberta de...
Association Rule Mining desempenha um papel vital em muitas tarefas significativas de mineração de dados, tais como mineração de padrões freqüentes, associações, padrões sequenciais, padrões fechados e colossais, etc. O aumento exponencial na disponibilidade de conjuntos de dados progressivos e de alta dimensão, tais como dados de microarranjo e expressão genética com características variáveis, permite estudar o desempenho das técnicas de mineração de regras de associação para a descoberta eficiente de regras. Este livro enfatiza a avaliação do desempenho da descoberta de regras de associação com métodos de Doubleton Pattern Mining (DPM) para mineração de vários tipos de padrões frequentes a partir de conjuntos de dados progressivos de alta dimensão.
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