Andere Kunden interessierten sich auch für
![Restoration of Noisy Blurred Images Using FFT and DWT]( "Restoration of Noisy Blurred Images Using FFT and DWT")
Restoration of Noisy Blurred Images Using FFT and DWT46,99 €![Modélisation Bidimensionnelle de la Décharge Luminescente]( "Modélisation Bidimensionnelle de la Décharge Luminescente")
Modélisation Bidimensionnelle de la Décharge Luminescente25,99 €![Applications of Sparse Banded Filter Matrices in Image Processing]( "Applications of Sparse Banded Filter Matrices in Image Processing")
Applications of Sparse Banded Filter Matrices in Image Processing24,99 €![Kalman Filter]( "Kalman Filter")
Kalman Filter114,99 €![An approach to filter and manage unstructured data]( "An approach to filter and manage unstructured data")
An approach to filter and manage unstructured data25,99 €![Sensor Fusion Using Kalman Filter for a Quadrotor-Attitude Estimation]( "Sensor Fusion Using Kalman Filter for a Quadrotor-Attitude Estimation")
Sensor Fusion Using Kalman Filter for a Quadrotor-Attitude Estimation46,99 €![Introduction and Implementations of the Kalman Filter]( "Introduction and Implementations of the Kalman Filter")
Introduction and Implementations of the Kalman Filter84,99 €
Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde eine Auswahl und
Implementation geeigneter Algorithmen
zur Bildvorverarbeitung und Minutienerkennung für
einen gegebenen Fingerprintsensor getroffen.
Diese Algorithmen wurden der Literatur entnommen, auf
ihre Tauglichkeit
für das verwendete System überprüft und angepasst
oder erweitert
werden. Abschließend wurde bewerten, ob dieses
Verfahren für das verwendete System
generell geeignet ist und wo die Grenzen des
Verfahrens liegen. Hierzu wurden
die richtig und falsch erkannten Minutien anhand
einer Bilddatenbank statistisch
erfasst und die Ergebnisse mit denen von Ansätzen,
denen andere Bilder zugrundeliegen,
verglichen. Der in dieser Arbeit benutzte Sensor
weist eine Auflösung
von 250 dpi auf.
Implementation geeigneter Algorithmen
zur Bildvorverarbeitung und Minutienerkennung für
einen gegebenen Fingerprintsensor getroffen.
Diese Algorithmen wurden der Literatur entnommen, auf
ihre Tauglichkeit
für das verwendete System überprüft und angepasst
oder erweitert
werden. Abschließend wurde bewerten, ob dieses
Verfahren für das verwendete System
generell geeignet ist und wo die Grenzen des
Verfahrens liegen. Hierzu wurden
die richtig und falsch erkannten Minutien anhand
einer Bilddatenbank statistisch
erfasst und die Ergebnisse mit denen von Ansätzen,
denen andere Bilder zugrundeliegen,
verglichen. Der in dieser Arbeit benutzte Sensor
weist eine Auflösung
von 250 dpi auf.