Mise en correspondance stéréoscopique pour les STIs - El Jaafari, Ilyas;El Ansari, Mohamed;Koutti, Lahcen
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Le présent travail est dédié aux applications routières, où le capteur stéréoscopique est embarqué à bord d'un véhicule intelligent. Le véhicule intelligent et les objets de la scène se déplacent. Par conséquent, les approches stéréoscopiques que nous proposons devraient faire face à des scènes dynamiques. Ce travail présente deux méthodes de mise en correspondance stéréoscopiques : La première exploite la cohérence temporelle entre deux frames adjacents et la deuxième méthode utilise deux estimations de l'algorithme de la programmation dynamique.

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Produktbeschreibung
Le présent travail est dédié aux applications routières, où le capteur stéréoscopique est embarqué à bord d'un véhicule intelligent. Le véhicule intelligent et les objets de la scène se déplacent. Par conséquent, les approches stéréoscopiques que nous proposons devraient faire face à des scènes dynamiques. Ce travail présente deux méthodes de mise en correspondance stéréoscopiques : La première exploite la cohérence temporelle entre deux frames adjacents et la deuxième méthode utilise deux estimations de l'algorithme de la programmation dynamique.
Autorenporträt
Ilyas El Jaafari a obtenu sa maîtrise en systèmes d'information en 2013, Université UBO, France. Et une maîtrise en Réseaux et Systèmes en 2013, Faculté des Sciences, Université Ibn Zohr, Maroc. Il poursuit actuellement son doctorat dans le laboratoire de systèmes d'information et de vision (Labsiv), Agadir, Maroc.