Mise en place d'un outil de supervision du Data warehouse - Sebti, Anas
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Le système décisionnel de l'opérateur télécom subit des anomalies notamment au niveau des phases d'extraction et de chargement des données qu'au niveau de la machine du serveur Data warehouse. D'où la nécessité d'avoir un système informatique qui arrive à assurer une parfaite supervision du Data warehouse. Dans cet ouvrage, nous proposons une solution qui permet de récupérer l'historique des données extraites et chargées, le détail des erreurs sur le chargement et l'extraction de ces données pour n'importe quelle date et d'élaborer ses propres rapports sur les activités de la machine Data…mehr

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Produktbeschreibung
Le système décisionnel de l'opérateur télécom subit des anomalies notamment au niveau des phases d'extraction et de chargement des données qu'au niveau de la machine du serveur Data warehouse. D'où la nécessité d'avoir un système informatique qui arrive à assurer une parfaite supervision du Data warehouse. Dans cet ouvrage, nous proposons une solution qui permet de récupérer l'historique des données extraites et chargées, le détail des erreurs sur le chargement et l'extraction de ces données pour n'importe quelle date et d'élaborer ses propres rapports sur les activités de la machine Data warehouse d'une manière autonome, cela permet de présenter une justification en cas d'anomalie produite, c'est-à-dire en cas de données manquantes sur le Data warehouse. Le présent ouvrage décrit ce projet dans ses différentes phases d'analyse, de conception et de développement, utilisant plusieurs technologies du Web sur une plate-forme JEE et une architecture orientée composant.
Autorenporträt
Ingénieur en systèmes d'information de l'Ecole Hassania des Travaux Publics, certifié en ingénierie financière par Casablanca Finance City Academy, Anas SEBTI occupe le poste de chef de projets MOE/AMOA salle des marchés chez BNPPARIBAS, Casablanca.