Ce livre constitue un guide complet et détaillé de la segmentation d'images en couleur et permet d'étudier en détail le processus de segmentation d'images. Il permet également de réaliser un projet de recherche sur la segmentation d'images. Dans ce livre, une littérature exhaustive sur les approches existantes est analysée de manière critique et comparée. Une analyse approfondie des méthodes de segmentation basées sur les graphes est présentée. Ensuite, une méthode optimale est proposée dans laquelle les différents processus importants comme le prétraitement, la suppression du bruit, l'accélération, la fusion et l'étiquetage des images segmentées sont effectués. Les résultats sont évalués et comparés à l'aide de divers paramètres d'évaluation des performances tels que le temps d'exécution, le ratio de performance, le PSNR, la précision et le rappel. Nous avons fourni les codes MATLAB pour chaque étape. Ce travail a plus de 18000 lectures et plus de 90 citations.