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Cet ouvrage représente une avancée significative dans le domaine de la détection précoce du cancer du sein en mettant en oeuvre un système novateur basé sur des méthodes avancées de traitement d'image. L'approche adoptée revêt une importance capitale dans le contexte de l'aide au diagnostic médical par l'analyse d'imagerie médicale, en se concentrant spécifiquement sur la mammographie. Les méthodes novatrices développées dans ce travail visent à améliorer la précision et l'efficacité de la détection des tumeurs mammaires dès les stades initiaux. La singularité de cette approche réside…mehr

Produktbeschreibung
Cet ouvrage représente une avancée significative dans le domaine de la détection précoce du cancer du sein en mettant en oeuvre un système novateur basé sur des méthodes avancées de traitement d'image. L'approche adoptée revêt une importance capitale dans le contexte de l'aide au diagnostic médical par l'analyse d'imagerie médicale, en se concentrant spécifiquement sur la mammographie. Les méthodes novatrices développées dans ce travail visent à améliorer la précision et l'efficacité de la détection des tumeurs mammaires dès les stades initiaux. La singularité de cette approche réside également dans sa validation rigoureuse sur la base d'images issues de la base de données "Mias", démontrant ainsi son potentiel novateur et son utilité pratique pour la détection précoce du cancer du sein.
Autorenporträt
Amel Feroui est professeur assistante à l'Université de Tlemcen, en Algérie. Elle a obtenu son doctorat en 2014 au sein du Laboratoire de génie biomédical de l'Université Abou Bekr Belkaid de Tlemcen. Ces domaines de recherche portent sur les systèmes d'aide à la décision médicale, la classification, l¿intelligence artificielle.