V knige "Podhody mashinnogo obucheniq dlq identifikacii i walidacii mishenej w processe otkrytiq lekarstwennyh preparatow" rassmatriwaetsq preobrazuüschaq rol' mashinnogo obucheniq (ML) w sowershenstwowanii processa otkrytiq lekarstwennyh preparatow. Vo wwedenii podcherkiwaetsq wazhnost' tochnoj identifikacii i walidacii mishenej, a w posleduüschih razdelah rassmatriwaütsq razlichnye algoritmy mashinnogo obucheniq dlq prognozirowaniq potencial'nyh mishenej lekarstw na osnowe biologicheskih dannyh. Obsuzhdaütsq metody opredeleniq prioritetnosti genow, pokazywaüschie, kak ML mozhet äffektiwno ranzhirowat' geny, swqzannye s zabolewaniqmi. Krome togo, rassmatriwaetsq integraciq ML s grafami znanij, demonstriruüschaq, kak äti instrumenty powyshaüt swqznost' dannyh i uluchshaüt process prinqtiq reshenij. Nakonec, rassmatriwaetsq wazhnost' izwlecheniq informacii s pomosch'ü intellektual'nogo analiza dannyh i obrabotki estestwennogo qzyka, pokazywaq, kak äti podhody pomogaüt issledowatelqm izwlekat' cennye swedeniq iz bol'shih naborow dannyh, tem samym prodwigaq oblast' otkrytiq lekarstw.