Vitalij Perepelica

Mnogokriterial'nye modeli i metody dlq zadach optimizacii na grafah

Pri P¿NP imeem tri sluchaq: dwa kak w odnokriterial'noj zadache, a u tret'ego äxponencial'nye trudoemkost' i pamqt'

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

U odnokriterial'nyh zadach kolichestvo al'ternativ ravno 1. V mnogokriterial'nom sluchae snachala nahodim polnoe mnozhestvo al'ternativ (PMA), a zatem specialist vydelyaet v nem nailuchshee reshenie, chto trebuet ot cheloveka nepod#emnyh usilij pri perebore PMA. Osnova mnogokriterial'noj optimizacii: opredelenie PMA i algoritmy nahozhdeniya ego, razreshimost' s pomoshh'ju algoritmov linejnoj svertki kriteriev, statisticheski jeffektivnye i asimptoticheski tochnye algoritmy, polnye zadachi i nahozhdenie otnositel'nogo ili absoljutnogo ukloneniya ot optimuma i eshhe ryad voprosov. Glava 4 kasaetsya v osnovnom aktual'nyh zadach - riska upushhennoj vygody. Glava 5 posvyashhena modelirovaniju sevooborota, a glava 6 - obshhemu sluchaju, kogda popadaem v usloviya neopredelennosti: znacheniya parametrov zadachi predstavlyajutsya ne chislami, a intervalami. Dlya specialistov v oblasti modelirovaniya i upravleniya slozhnymi sistemami, a takzhe dlya prepodavatelej, studentov i aspirantov special'nostej jekonomiki i prikladnoj matematiki

Produktdetails

• Verlag: LAP Lambert Academic Publishing
• Seitenzahl: 336
• Erscheinungstermin: 29. Dezember 2013
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 21mm
• Gewicht: 518g
• ISBN-13: 9783659498145
• ISBN-10: 3659498149
• Artikelnr.: 40188850

Autorenporträt

Perepelica Vitalij, d.f.-m.n., professor kafedry äkonomicheskoj kibernetiki ZNU,Zaporozh'e, specialist w oblasti diskretnoj optimizacii, odin iz osnowatelej teorii statisticheski-äffektiwnyh algoritmow. Rukowoditel' swyshe 30 doktorskih i kandidatskih dissertacij w oblasti matematiki i äkonomiki (Ukrainy i Rossii), Sorosowskij professor