Modelado y simulación del Restaurador Dinámico de Voltaje
Para la mejora de la calidad de la energía de la red de distribución
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El Restaurador Dinámico de Voltaje es el dispositivo de energía personalizado más eficaz y eficiente para proteger las cargas sensibles contra las perturbaciones de energía y las condiciones de fallo debido a su menor costo, menor tamaño y respuesta dinámica. El sistema de control es el núcleo del DVR y su algoritmo afecta directamente al rendimiento del DVR. El objetivo principal del libro es investigar qué tipo de controladores son los más adecuados para los sistemas propuestos en la mitigación de las perturbaciones de la calidad de la energía. Se utilizan varios bucles abiertos c...
El Restaurador Dinámico de Voltaje es el dispositivo de energía personalizado más eficaz y eficiente para proteger las cargas sensibles contra las perturbaciones de energía y las condiciones de fallo debido a su menor costo, menor tamaño y respuesta dinámica. El sistema de control es el núcleo del DVR y su algoritmo afecta directamente al rendimiento del DVR. El objetivo principal del libro es investigar qué tipo de controladores son los más adecuados para los sistemas propuestos en la mitigación de las perturbaciones de la calidad de la energía. Se utilizan varios bucles abiertos con varios métodos de control para asegurar un funcionamiento satisfactorio del Restaurador Dinámico de Voltaje. Se modelan y simulan el controlador PI convencional, el controlador de lógica difusa y el controlador de lógica difusa optimizado por el ANFIS para compensar las condiciones de caída, tensión asimétrica, hinchazón y armónicos considerando dos sistemas de prueba. Los resultados de la simulación mostraron que el controlador de lógica difusa optimizado por Fuzzy Neural es el más eficiente para mejorar el rendimiento del Restaurador Dinámico de Voltaje en la compensación de cualquier tipo de variaciones de voltaje y la reducción de la Distorsión Armónica Total (THD) a un límite permisible para todos los sistemas propuestos.
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