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Este livro apresenta uma metodologia para modelagem da relação de transformação chuva-vazão de uma bacia hidrográfica utilizando uma abordagem híbrida com redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dessa modelagem são comparados a um modelo autorregressivo de média móvel e demonstram a capacidade das redes neurais artificias juntamente com algoritmos genéticos de explicar um fenômeno não-linear como o processo de transformação chuva-vazão.

Produktbeschreibung
Este livro apresenta uma metodologia para modelagem da relação de transformação chuva-vazão de uma bacia hidrográfica utilizando uma abordagem híbrida com redes neurais artificiais e algoritmos genéticos. Os resultados dessa modelagem são comparados a um modelo autorregressivo de média móvel e demonstram a capacidade das redes neurais artificias juntamente com algoritmos genéticos de explicar um fenômeno não-linear como o processo de transformação chuva-vazão.
Autorenporträt
Felippe Alex Scheidt é professor no Instituto Federal do Paraná, Brasil, com graduação em Ciências da Computação, pós-graduação em Desenvolvimento de Sistemas Web e Mestrado em Modelagem e Simulação de Sistemas pela Universidade Estadual de Londrina.