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Os autômatos celulares são modelos abstratos utilizados para descrever sistemas naturais possibilitando a análise de padrões complexos a partir de uma formulação simplificada. Sendo constituídos por estruturas compostas por um reticulado de células, onde cada célula evolui de acordo com as características das células vizinhas, podem ser utilizados para a modelagem de sistemas naturais. As mudanças climáticas e ambientais causadas pelo acúmulo de dióxido de carbono atmosférico podem ser consideradas como um dos grandes problemas da humanidade nos últimos séculos. O eucalipto é um gênero de…mehr

Produktbeschreibung
Os autômatos celulares são modelos abstratos utilizados para descrever sistemas naturais possibilitando a análise de padrões complexos a partir de uma formulação simplificada. Sendo constituídos por estruturas compostas por um reticulado de células, onde cada célula evolui de acordo com as características das células vizinhas, podem ser utilizados para a modelagem de sistemas naturais. As mudanças climáticas e ambientais causadas pelo acúmulo de dióxido de carbono atmosférico podem ser consideradas como um dos grandes problemas da humanidade nos últimos séculos. O eucalipto é um gênero de árvore não nativa que, por apresentar boa adaptação aos mais variados ambientes, elevada taxa de crescimento e facilitado reflorestamento, suas espécies são amplamente indicadas para auxiliar na neutralização de dióxido de carbono atmosférico. Neste trabalho propõe-se a formalização de um modelo matemático para a simulação da neutralização de dióxido de carbono para um plantio comercial de eucalipto, implementado computacionalmente utilizando a metodologia dos autômatos celulares, considerando a contabilização de árvores mortas, bem como a influência da escolha do espaçamento.
Autorenporträt
Bacharel em Informática pela Universidade da Região da Campanha (2004), Especialista em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras (2007), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas.