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O presente estudo teve como objetivo ajustar e selecionar diferentes func o es de densidade probabili sticas, para descrever a distribuic a o diame trica de todas as espe cies e as sete espe cies que apresentaram maior valor de importa ncia em um fragmento de Floresta Ombro fila Mista, em Lebon Re gis - SC. Os dados utilizados no ajuste das func o es foram obtidos por amostragem aleato ria simples, em que as 20 parcelas foram feitas utilizando-se o me todo de a rea fixa, com dimenso es 10 x 50 m (500 m2), sendo medidas as a rvores que apresentavam dia metro a altura do peito ( ) maior ou igual…mehr

Produktbeschreibung
O presente estudo teve como objetivo ajustar e selecionar diferentes func o es de densidade probabili sticas, para descrever a distribuic a o diame trica de todas as espe cies e as sete espe cies que apresentaram maior valor de importa ncia em um fragmento de Floresta Ombro fila Mista, em Lebon Re gis - SC. Os dados utilizados no ajuste das func o es foram obtidos por amostragem aleato ria simples, em que as 20 parcelas foram feitas utilizando-se o me todo de a rea fixa, com dimenso es 10 x 50 m (500 m2), sendo medidas as a rvores que apresentavam dia metro a altura do peito ( ) maior ou igual a 5 cm. Foram ajustadas as func o es de densidade probabili stica Normal, Ln-normal, Gamma, Beta, Exponencial, Weibull 3P, Sb de Johnson, Weber e Pe llico Netto, com auxi lio da ferramenta "Solver" do MS Excel 2007, que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido generalizado (GRG) na interac a o do para metros. Os crite rios de selec a o utilizados foram o teste de Kolmogorov-Smirnov e as estati sticas de ajuste e precisa o.
Autorenporträt
Engenheiro Florestal pela Universidade do Oeste de Santa Catarina -Campus Xanxerê.Especialista em Licenciamento Perícia e Auditoria Ambiental pela Universidade do Oeste de Santa Catarina - Campus Joaçaba.