Lídia Martins da Silva, Ana Estela A. da Silva

Modelagem e Teste de uma Base de Conhecimento

De Instrução de Mineração de Dados Relacionais com Ênfase na Escolha da Tarefa de Classificação

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Produktbeschreibung

Este trabalho teve como objetivo unir dois domínios: Representação do Conhecimento e Mineração de Dados, tendo como finalidade a modelagem e teste de uma base de conhecimento de instrução de mineração de dados relacionais com ênfase na tarefa de Classificação. O trabalho tem enfoque instrucional proporcionando uma representação do conhecimento necessário para o entendimento e escolha da aplicação da tarefa de classificação em problemas de mineração de dados. Esta escolha é feita através de perguntas que direcionam o usuário a descobrir se a tarefa de classificação é adequada para ser utilizada em seu domínio de problema. Essas perguntas fundamentam a criação e uso de uma base de conhecimento que representa o conhecimento necessário para a escolha da tarefa de classificação. Para a modelagem da base de conhecimento foram feitas uma rede semântica e regras de produção. No total são 25 regras para representação do conhecimento e onze perguntas específicas sobre a tarefa de classificação com instruções que ajudam os usuários na escolha das respostas às perguntas apresentadas.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas / Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 120
• Erscheinungstermin: 31. März 2018
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 197g
• ISBN-13: 9786202188012
• ISBN-10: 6202188014
• Artikelnr.: 52469416

Autorenporträt

Possui Mestrado em Ciência da Computação. Exerceu a função de Coord. dos Lab. de Informática e do NPD (UNIRONDON), Prof. nos cursos de Ciência da Computação, Tecnologia em Análise de Sistemas, Sistemas da Informação. Exerce a função de Coord. do Núcleo de Execução dos cursos EaD - Projeto TCE e UFMT-SETEC. Possui interesses na área de TICs e EaD.