Modelaje Aleatorio no Gaussiano del Mar - Hernández, José
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La idea de este trabajo es realizar un análisis no lineal de las alturas de olas, en los casos de presencia de tormenta y huracanes. Sabemos que el mar en condiciones normales se comporta de forma Gaussiana, es decir, su distribución de probabilidad es una Gaussiana, sin embargo en condiciones extremas (tormentas y huracanes) tal distribución se pierde. Previo a este análisis, estudiaremos algunos algoritmos de segmentación, para determinar la evolución de los espectros de energía de olas marinas, para varios conjuntos de datos, que incluyen mares en condiciones normales, tormenta y huracanes.

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Produktbeschreibung
La idea de este trabajo es realizar un análisis no lineal de las alturas de olas, en los casos de presencia de tormenta y huracanes. Sabemos que el mar en condiciones normales se comporta de forma Gaussiana, es decir, su distribución de probabilidad es una Gaussiana, sin embargo en condiciones extremas (tormentas y huracanes) tal distribución se pierde. Previo a este análisis, estudiaremos algunos algoritmos de segmentación, para determinar la evolución de los espectros de energía de olas marinas, para varios conjuntos de datos, que incluyen mares en condiciones normales, tormenta y huracanes.
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Autorenporträt
Autores: Hernández G. José S., Loaiza P. Simón A., Piña C. Luisana A. Universidad de Oriente. Núcleo de Anzoátegui. Escuela de Ciencias de la Salud. Departamento de Ciencias Fisiológicas.