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Considerando la importancia del cáncer en Chile y en el mundo, es necesario planear estrategias para estudiar y controlar esta enfermedad. Sin embargo, es difícil tener un pronóstico y tratamiento precisos del cáncer, debido a la complejidad del crecimiento de tumores. Por esta razón, es necesaria la identificación de los biomarcadores del cáncer y su simulación numérica en un modelo apropiado para este sistema biológico. En este trabajo proponemos un nuevo modelo matemático multiescala, lo suficientemente estable con respecto a los valores de los parámetros, y lo suficientemente robusto para…mehr

Produktbeschreibung
Considerando la importancia del cáncer en Chile y en el mundo, es necesario planear estrategias para estudiar y controlar esta enfermedad. Sin embargo, es difícil tener un pronóstico y tratamiento precisos del cáncer, debido a la complejidad del crecimiento de tumores. Por esta razón, es necesaria la identificación de los biomarcadores del cáncer y su simulación numérica en un modelo apropiado para este sistema biológico. En este trabajo proponemos un nuevo modelo matemático multiescala, lo suficientemente estable con respecto a los valores de los parámetros, y lo suficientemente robusto para predecir el crecimiento de tumores acoplado con angiogénesis tumoral y con el uso de terapias antineoplásicas. Además se realizan simulaciones numéricas del modelo, obteniendo resultados muy similares a otros trabajo publicados a día de hoy, y también se estudia la efectividad de un protocolo de inyección de medicamentos para analizar como se comporta el tiempo de explosión de la enfermedad.
Autorenporträt
Nacido el 1ro de Abril de 1986, en Rancagua (Chile) está recientemente titulado en Ingeniería Civil Matemática en la Universidad de Chile. Sus intereses se relacionan a las aplicaciones bio-matemáticas: biolixiviación, modelos de crecimiento tumoral y otros. Actualmente está aceptado en la UPMC para continuar sus estudios en un Master 2 .