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Considerando la importancia del cáncer en Chile y en el mundo, es necesario planear estrategias para estudiar y controlar esta enfermedad. Sin embargo, es difícil tener un pronóstico y tratamiento precisos del cáncer, debido a la complejidad del crecimiento de tumores. Por esta razón, es necesaria la identificación de los biomarcadores del cáncer y su simulación numérica en un modelo apropiado para este sistema biológico. En este trabajo proponemos un nuevo modelo matemático multiescala, lo suficientemente estable con respecto a los valores de los parámetros, y lo suficientemente robusto para…mehr

Produktbeschreibung
Considerando la importancia del cáncer en Chile y en el mundo, es necesario planear estrategias para estudiar y controlar esta enfermedad. Sin embargo, es difícil tener un pronóstico y tratamiento precisos del cáncer, debido a la complejidad del crecimiento de tumores. Por esta razón, es necesaria la identificación de los biomarcadores del cáncer y su simulación numérica en un modelo apropiado para este sistema biológico. En este trabajo proponemos un nuevo modelo matemático multiescala, lo suficientemente estable con respecto a los valores de los parámetros, y lo suficientemente robusto para predecir el crecimiento de tumores acoplado con angiogénesis tumoral y con el uso de terapias antineoplásicas. Además se realizan simulaciones numéricas del modelo, obteniendo resultados muy similares a otros trabajo publicados a día de hoy, y también se estudia la efectividad de un protocolo de inyección de medicamentos para analizar como se comporta el tiempo de explosión de la enfermedad.
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Autorenporträt
Nacido el 1ro de Abril de 1986, en Rancagua (Chile) está recientemente titulado en Ingeniería Civil Matemática en la Universidad de Chile. Sus intereses se relacionan a las aplicaciones bio-matemáticas: biolixiviación, modelos de crecimiento tumoral y otros. Actualmente está aceptado en la UPMC para continuar sus estudios en un Master 2 .