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O sistema hidrológico está cheio de heterogeneidade. A fim de gerar alguma informação quantitativa e qualitativa sobre o sistema hidrológico, diferentes tipos de modelos hidrológicos estão a ser utilizados de uma forma maior. Apesar da melhoria no nível de compreensão do sistema hidrológico utilizando tecnologias avançadas como a detecção remota, sistema de informação geográfica (SIG), aprendizagem de máquinas, etc., os modelos hidrológicos são agora capazes de captar uma aproximação do sistema hidrológico natural. O uso de modelos de simulação hidrológica, contudo, está associado a vários…mehr

Produktbeschreibung
O sistema hidrológico está cheio de heterogeneidade. A fim de gerar alguma informação quantitativa e qualitativa sobre o sistema hidrológico, diferentes tipos de modelos hidrológicos estão a ser utilizados de uma forma maior. Apesar da melhoria no nível de compreensão do sistema hidrológico utilizando tecnologias avançadas como a detecção remota, sistema de informação geográfica (SIG), aprendizagem de máquinas, etc., os modelos hidrológicos são agora capazes de captar uma aproximação do sistema hidrológico natural. O uso de modelos de simulação hidrológica, contudo, está associado a vários tipos de incertezas que lidam com a estrutura do modelo, parâmetros do modelo, e dados de entrada. Em tal situação, a modelação de conjuntos pode desempenhar um papel vital na redução das incertezas que surgem devido à aleatoriedade natural, estrutura do modelo de erro, parâmetros do modelo e dados de entrada. Este livro dará alguma visão científica sobre os métodos básicos utilizados para a modelação de conjuntos em hidrologia para melhorar a simulação do fluxo do rio que utilizei durante a minha investigação M.Tech no IIT Kharagpur.
Autorenporträt
Er. Dwarika Mohan Das, Scientist (Agricultural Engineering), KVK Jagatsinghpur, Odisha University of Agriculture and Technology, Bhubaneswar.