Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modelagem de Sensores Suaves e Controle Preditivo para Processos Fermentativos]( "Modelagem de Sensores Suaves e Controle Preditivo para Processos Fermentativos")
Modelagem de Sensores Suaves e Controle Preditivo para Processos Fermentativos27,99 €![Modelado de sensores suaves y control predictivo para el proceso de fermentación]( "Modelado de sensores suaves y control predictivo para el proceso de fermentación")
Modelado de sensores suaves y control predictivo para el proceso de fermentación29,99 €![Produção Fermentativa de Enzima Amilase a partir de Espécies Fúngicas]( "Produção Fermentativa de Enzima Amilase a partir de Espécies Fúngicas")
Produção Fermentativa de Enzima Amilase a partir de Espécies Fúngicas46,99 €![Produção de amilase em fermentação em estado sólido usando Aspergillus niger]( "Produção de amilase em fermentação em estado sólido usando Aspergillus niger")
Produção de amilase em fermentação em estado sólido usando Aspergillus niger32,99 €![Estudo de modelação molecular de derivados de pirrolidina]( "Estudo de modelação molecular de derivados de pirrolidina")
Estudo de modelação molecular de derivados de pirrolidina24,99 €![Inactivação de coronavírus utilizando a irradiação de luz ultravioleta]( "Inactivação de coronavírus utilizando a irradiação de luz ultravioleta")
Inactivação de coronavírus utilizando a irradiação de luz ultravioleta29,99 €![Produção e Caracterização Bioquímica de Datas Vinho de Fruta]( "Produção e Caracterização Bioquímica de Datas Vinho de Fruta")
Produção e Caracterização Bioquímica de Datas Vinho de Fruta26,99 €
O objetivo do presente livro foi desenvolver soluções de sensores suaves para bioprocessamento upstream e demonstrar sua utilidade para melhorar a robustez e aumentar a reprodutibilidade lote a lote em bioprocessos. Este estudo de livro abrange os seguintes objetivos:- Propor e comparar o desempenho do algoritmo de projeção sucessiva com algoritmo de análise de relação de cinza em termos de seleção de variáveis ¿¿auxiliares;- Propor e comparar o desempenho do modelo de sensor soft SPA-GWO-SVR com o modelo SPA-SVR em termos de acurácia, erro quadrático médio, determinação do coeficiente R2;- Propor estratégia de peso de inércia exponencial decrescente com algoritmo PSO que explora o espaço de busca e assim, reduzindo grandes comprimentos de passo, leva o PSO à convergência para ótimos globais;- Propor o algoritmo de agrupamento fuzzy c-means para agrupar os dados da amostra e comparar os desempenhos do modelo de sensor suave IPSO-LSSVM com o modelo PSO-LSSVM padrão em conjuntos de dados de regressão selecionados selecionados em termos de precisão, erro quadrático médio, quadrado médio médio erro e erro absoluto médio.