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A modelização do planeamento da produção de uma fábrica é essencial para melhorar a eficiência operacional da cadeia de abastecimento e, assim, reduzir significativamente os custos. As incertezas nos tempos de processamento são altamente indesejáveis para os gestores de produção. Modelos clássicos de programação linear e vários modelos híbridos têm sido mal sucedidos para representar com precisão tanto a estocasticidade nos níveis de processamento como as restrições de precedência. Este livro propõe um modelo modificado de simulação-optimização de eventos discretos híbridos que usa restrições de acaso para lidar com a estocasticidade. Foi feita uma análise exaustiva do modelo para vários níveis de incertezas e variações nos parâmetros de entrada. Foram também realizados estudos computacionais para testar os efeitos das sequências de expedição e do atraso.