27,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Estudos onde as medições são coletadas repetidamente sobre o mesmo indivíduo ao longo do tempo têm recebido muita atenção nos últimos anos. Eles são particularmente populares em aplicações biomédicas e de saúde, onde os investigadores estão interessados em identificar a influência do tratamento no desenvolvimento da doença. Isso se deve principalmente à sua capacidade de caracterizar a mudança na variável resposta ao longo do tempo e aos fatores que afetam a mudança. Os dados longitudinais são o processo de coleta de observações amostrais de uma população maior durante um determinado período…mehr

Produktbeschreibung
Estudos onde as medições são coletadas repetidamente sobre o mesmo indivíduo ao longo do tempo têm recebido muita atenção nos últimos anos. Eles são particularmente populares em aplicações biomédicas e de saúde, onde os investigadores estão interessados em identificar a influência do tratamento no desenvolvimento da doença. Isso se deve principalmente à sua capacidade de caracterizar a mudança na variável resposta ao longo do tempo e aos fatores que afetam a mudança. Os dados longitudinais são o processo de coleta de observações amostrais de uma população maior durante um determinado período de tempo e o estudo longitudinal é o estudo no qual os sujeitos são acompanhados ao longo do tempo para ver seu progresso e mudança no status. Isto significa que nos estudos longitudinais fazemos medições repetidas do mesmo indivíduo ao longo de um período de tempo para abranger uma mudança detectável na sua doença/estado de desenvolvimento. Mantendo os pontos de vista acima, este livro foi escrito tratando da Modelagem Estatística e Análise de Dados Longitudinais em Ciências Animais.
Autorenporträt
De auteur van het boek, Dr. J. K. Chaudhary werkt momenteel als assistent-professor, In College of Veterinary Sciences & Animal Husbandry, Central Agricultural University (CAU), Aizawl, Mizoram. Zijn onderzoeksgebieden zijn Statistische modellering, Ziektevoorspelling, longitudinale gegevensanalyse, Regressieboomanalyse, Machine-leren, enz.