Modelação Hidrológica com Detecção Remota - Tarnavsky, Elena
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Este trabalho investiga os aspectos hidrológicos da desertificação em terras secas através da modelação do equilíbrio hídrico. A precipitação, como principal entrada de água na hidrologia das terras secas, caracteriza-se por uma forte variabilidade em pequenas escalas espaciais e temporais e determina a água disponível como escoamento superficial, recarga de águas subterrâneas e humidade do solo. Assim, o foco aqui é melhorar o realismo da representação da precipitação através da utilização óptima dos novos conjuntos de dados de detecção remota disponíveis. A importância hidrológica de uma…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabalho investiga os aspectos hidrológicos da desertificação em terras secas através da modelação do equilíbrio hídrico. A precipitação, como principal entrada de água na hidrologia das terras secas, caracteriza-se por uma forte variabilidade em pequenas escalas espaciais e temporais e determina a água disponível como escoamento superficial, recarga de águas subterrâneas e humidade do solo. Assim, o foco aqui é melhorar o realismo da representação da precipitação através da utilização óptima dos novos conjuntos de dados de detecção remota disponíveis. A importância hidrológica de uma melhor representação da precipitação é investigada através de simulações de modelação utilizando um modelo dinâmico de equilíbrio hídrico, DryMOD, aplicado em duas bacias hidrográficas distintamente diferentes na Tunísia e no Senegal, respectivamente. A representação melhorada da precipitação em cenários baseados em modelos ajudou a investigar a variabilidade em pequena escala da precipitação simulada, a identificar áreas geradoras de escoamento superficial, e a analisar a distribuição espacial e a variabilidade sazonal do escoamento superficial e da humidade do solo - todos factores de importância primordial para a gestão dos recursos hídricos em zonas secas.
Autorenporträt
Doctorado en Geografía, King's College London. Ha trabajado en investigación académica y en consultoría privada antes de incorporarse al Grupo de Investigación TAMSAT del Departamento de Meteorología de la Universidad de Reading, donde su labor se centra principalmente en la investigación y el desarrollo de datos satelitales para aplicaciones de modelización agrometeorológica en África.