Produktbild: Modeling and Convexity

Modeling and Convexity

294,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.07.2010

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

503

Maße (L/B/H)

24,1/16,4/3,5 cm

Gewicht

901 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-177-3

Beschreibung

Rezension

"The book is addressed mainly to mechanical engineers, but it can also be useful to mathematicians who are interested in applications." ( Mathematical Reviews , 2012)

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.07.2010

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

503

Maße (L/B/H)

24,1/16,4/3,5 cm

Gewicht

901 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-177-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Modeling and Convexity
  • Introduction ix

    PART 1 MOTIVATION: EXAMPLES AND APPLICATIONS 1

    Chapter 1 Curvilinear Continuous Media 3

    1.1 One-dimensional curvilinear media 4

    1.2 Supple membranes 22

    Chapter 2 Unilateral System Dynamics 33

    2.1 Dynamics of ideally flexible strings 34

    2.2 Contact dynamics 40

    Chapter 3 A Simplified Model of Fusion/Solidification 53

    3.1 A simplified model of phase transition 53

    Chapter 4 Minimization of a Non-Convex Function 61

    4.1 Probabilities, convexity and global optimization 61

    Chapter 5 Simple Models of Plasticity 69

    5.1 Ideal elastoplasticity 72

    PART 2 THEORETICAL ELEMENTS 77

    Chapter 6 Elements of Set Theory 79

    6.1 Elementary notions and operations on sets 80

    6.2 The axiomof choice 83

    6.3 Zorn s lemma 89

    Chapter 7 Real Hilbert Spaces 97

    7.1 Scalar product and norm 99

    7.2 Bases anddimensions 107

    7.3 Open sets and closed sets 114

    7.4 Sequences 123

    7.5 Linear functionals 137

    7.6 Complete space 146

    7.7 Orthogonal projection onto a vector subspace 160

    7.8 Riesz s representationtheory 167

    7.9 Weak topology 173

    7.10 Separable spaces: Hilbert bases and series 184

    Chapter 8 Convex Sets 201

    8.1 Hyperplanes 201

    8.2 Convexsets 208

    8.3 Convexhulls 212

    8.4 Orthogonal projection on a convex set 217

    8.5 Separationtheorems 228

    8.6 Convexcone 241

    Chapter 9 Functionals on a Hilbert Space 253

    9.1 Basic notions 254

    9.2 Convexfunctionals 261

    9.3 Semi-continuous functionals 271

    9.4 Affine functionals 298

    9.5 Convexification and LSC regularization 303

    9.6 Conjugate functionals 320

    9.7 Subdifferentiability 331

    Chapter 10 Optimization 361

    10.1 The optimization problem 361

    10.2 Basic notions 362

    10.3 Fundamental results 374

    Chapter 11 Variational Problems 421

    11.1 Fundamental notions 421

    11.2 Zeros of operators 455

    11.3 Variational inequations 463

    11.4 Evolutionequations 469

    Bibliography 487

    Index 495