Preimuschestwo statisticheskih modelej tipa «whod-wyhod» zaklüchaetsq w tom, chto ih mozhno otnositel'no legko postroit' i primenit', no s drugoj storony, nedostatkom takih modelej qwlqetsq to, chto oni ne raskrywaüt wnutrennüü prirodu nablüdaemogo qwleniq. Konceptual'nye modeli, preimuschestwo kotoryh zaklüchaetsq w prozrachnosti funkcionirowaniq, no prawil'nost' kotoryh inogda trudno dokazat'. Iskusstwennyj intellekt predlagaet metody mashinnogo obucheniq na primerah, kotorye ustranqüt nedostatki kak statisticheskih, tak i konceptual'nyh podhodow i ob#edinqüt ih preimuschestwa. V ätoj knige predstawlen komplexnyj äxperiment po modelirowaniü na osnowe derew'ew regressii. Derew'q regressii byli ispol'zowany dlq resheniq prakticheskoj zadachi postroeniq modeli prognozirowaniq stoka na osnowe izwestnyh dannyh o tekuschem i proshlom stoke na wodomernyh postah i osadkah na dozhdepriemnikah w predelah wodosbornogo bassejna. Rezul'taty, osnowannye na approximacii i tochnosti prognozirowaniq, poluchennye s pomosch'ü derew'ew regressii, zatem srawniwaütsq s drugimi metodami DDM, a imenno s iskusstwennymi nejronnymi setqmi, gaussowskimi processami, regressiqmi wektorow podderzhki i mnozhestwennymi linejnymi regressiqmi. Kniga obqzatel'na k prochteniü dlq issledowatelej, rabotaüschih w oblasti modelirowaniq, uprawlqemogo dannymi.