Monografiq poswqschena razwitiü metoda gruppowogo uchöta argumentow (MGUA) dlq modelirowaniq w klasse regressionnyh i awtoregressionnyh modelej w uslowiqh strukturnoj neopredelennosti, kogda tochnye apriornye gipotezy ob ob#ektah issledowaniq otsutstwuüt. Primenenie razrabotannyh kriteriew kachestwa modelej i statisticheskih metodow parametricheskoj identifikacii powyshaet kachestwo prognozirowaniq sostoqnij slozhnyh sistem w nauchnyh i inzhenernyh issledowaniqh. Kniga prednaznachena dlq specialistow po matematicheskomu modelirowaniü i analizu dannyh w razlichnyh oblastqh nauki i praktiki, a takzhe dlq studentow i aspirantow uchebnyh naprawlenij "prikladnaq matematika" i "informatika i kibernetika".