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Los estudios en que las mediciones se recogen repetidamente sobre el mismo individuo a lo largo del tiempo han recibido mucha atención en los últimos años. Son particularmente populares en las aplicaciones biomédicas y de atención de la salud, en las que los investigadores están interesados en identificar la influencia del tratamiento en el desarrollo de la enfermedad. Esto se debe principalmente a su capacidad para caracterizar el cambio de la variable de respuesta a lo largo del tiempo y los factores que afectan al cambio. Los datos longitudinales son el proceso de reunir observaciones de la…mehr

Produktbeschreibung
Los estudios en que las mediciones se recogen repetidamente sobre el mismo individuo a lo largo del tiempo han recibido mucha atención en los últimos años. Son particularmente populares en las aplicaciones biomédicas y de atención de la salud, en las que los investigadores están interesados en identificar la influencia del tratamiento en el desarrollo de la enfermedad. Esto se debe principalmente a su capacidad para caracterizar el cambio de la variable de respuesta a lo largo del tiempo y los factores que afectan al cambio. Los datos longitudinales son el proceso de reunir observaciones de la muestra de una población más grande en un período de tiempo determinado y el estudio longitudinal es el estudio en el que se hace un seguimiento de los sujetos a lo largo del tiempo para ver sus progresos y el cambio de su situación. Esto significa que en los estudios longitudinales se toman medidas repetidas del mismo individuo a lo largo de un período de tiempo para abarcar un cambio detectable en su estado de enfermedad/desarrollo. Teniendo en cuenta los puntos anteriores, este libro se ha escrito tratando de la modelización estadística y el análisis de los datos longitudinales en las ciencias animales.
Autorenporträt
De auteur van het boek, Dr. J. K. Chaudhary werkt momenteel als assistent-professor, In College of Veterinary Sciences & Animal Husbandry, Central Agricultural University (CAU), Aizawl, Mizoram. Zijn onderzoeksgebieden zijn Statistische modellering, Ziektevoorspelling, longitudinale gegevensanalyse, Regressieboomanalyse, Machine-leren, enz.