MODELIZACIÓN MATEMÁTICA Y PANDEMIA DE COVID-19 - Bezabih, Abayneh; Edessa, Geremew; Rao, Koya
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

En el presente trabajo se formula y analiza el modelo matemático SEIRS para la pandemia COVID-19. Se demuestra la positividad, la acotación y la existencia de las soluciones. Se identifican los puntos de equilibrio libre de enfermedad y endémico. El análisis de estabilidad del modelo se realiza con el concepto de matriz de la siguiente generación. Se observa que si el número básico de reproducción es menor que uno, el número de casos disminuye con el tiempo y finalmente la enfermedad se extingue, y si el número básico de reproducción es igual a uno, los casos son estables. Por otro lado, si el…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
En el presente trabajo se formula y analiza el modelo matemático SEIRS para la pandemia COVID-19. Se demuestra la positividad, la acotación y la existencia de las soluciones. Se identifican los puntos de equilibrio libre de enfermedad y endémico. El análisis de estabilidad del modelo se realiza con el concepto de matriz de la siguiente generación. Se observa que si el número básico de reproducción es menor que uno, el número de casos disminuye con el tiempo y finalmente la enfermedad se extingue, y si el número básico de reproducción es igual a uno, los casos son estables. Por otro lado, si el número básico de reproducción es mayor que uno, el número de casos aumenta con el tiempo y se mantiene estable. Por último, se ofrecen simulaciones numéricas para ilustrar los resultados analíticos.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Abayneh Fentie ist Dozent an der Universität Hawassa. 1999 erwarb er einen B.Ed. in Mathematik an der Universität Dilla und 2003 einen M.Sc. in demselben Fachgebiet an der Universität Addis Abeba. Zurzeit promoviert er an der Universität Wollega in mathematischer Modellierung und beschäftigt sich mit mathematischer Öko-Epidemiologie.