Modelización por conjuntos del caudal de los ríos
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El sistema hidrológico está lleno de heterogeneidad. Para generar cierta información cuantitativa y cualitativa sobre el sistema hidrológico, se utilizan cada vez más diferentes tipos de modelos hidrológicos. A pesar de la mejora en el nivel de comprensión del sistema hidrológico mediante el uso de tecnologías avanzadas como la teledetección, el sistema de información geográfica (SIG), el aprendizaje automático, etc., los modelos hidrológicos siguen siendo capaces de capturar una aproximación del sistema hidrológico natural. Sin embargo, el uso de modelos de simulación hidrol...
El sistema hidrológico está lleno de heterogeneidad. Para generar cierta información cuantitativa y cualitativa sobre el sistema hidrológico, se utilizan cada vez más diferentes tipos de modelos hidrológicos. A pesar de la mejora en el nivel de comprensión del sistema hidrológico mediante el uso de tecnologías avanzadas como la teledetección, el sistema de información geográfica (SIG), el aprendizaje automático, etc., los modelos hidrológicos siguen siendo capaces de capturar una aproximación del sistema hidrológico natural. Sin embargo, el uso de modelos de simulación hidrológica está asociado a varios tipos de incertidumbres relacionadas con la estructura del modelo, los parámetros del mismo y los datos de entrada. En esta situación, la modelización por conjuntos puede desempeñar un papel fundamental en la reducción de las incertidumbres debidas a la aleatoriedad natural, el error de la estructura del modelo, los parámetros del modelo y los datos de entrada. Este libro ofrecerá una visión científica de los métodos básicos utilizados para la modelización de conjuntos en hidrología con el fin de mejorar la simulación del caudal de los ríos que he utilizado durante mi investigación de maestría en el IIT Kharagpur.
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