Modelización y análisis de sistemas híbridos mediante redes neuronales - Vel, Sakthi; P., Santhosh; K., Rajangam
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La generación de energía eólica y solar es poco fiable y el principal problema es el seguimiento del MPP. El objetivo principal de este proyecto es: - Un sistema de generación híbrido autónomo puede extraer eficazmente la máxima potencia de las fuentes de energía eólica y solar. - Se debe lograr una técnica de reparto eficiente de la energía entre las fuentes de energía, para reducir el coste del consumo de combustible en la central eléctrica diesel. - Para minimizar la THD en la red y también para mantener la tensión de la red constante en caso de perturbaciones.

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Produktbeschreibung
La generación de energía eólica y solar es poco fiable y el principal problema es el seguimiento del MPP. El objetivo principal de este proyecto es: - Un sistema de generación híbrido autónomo puede extraer eficazmente la máxima potencia de las fuentes de energía eólica y solar. - Se debe lograr una técnica de reparto eficiente de la energía entre las fuentes de energía, para reducir el coste del consumo de combustible en la central eléctrica diesel. - Para minimizar la THD en la red y también para mantener la tensión de la red constante en caso de perturbaciones.
Autorenporträt
C. Sakthivel erwarb 2011 den B.E.-Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik am Adhiyamaan College of Engineering, Hosur, Tamil Nadu, Indien, und 2013 den M.E.-Abschluss in Energietechnik am SNS College of Technology, Coimbatore, Tamil Nadu, Indien. Derzeit arbeitet er als AP/EEE am Sri Krishna College of Technology, Coimbatore.