Andere Kunden interessierten sich auch für
![Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Theorie und gelöste Probleme]( "Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Theorie und gelöste Probleme")
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Theorie und gelöste Probleme39,90 €![Faktoren, die die Bestimmung der Stichprobengröße beeinflussen]( "Faktoren, die die Bestimmung der Stichprobengröße beeinflussen")
Faktoren, die die Bestimmung der Stichprobengröße beeinflussen48,60 €![Statistische Analyse von Zeitreihen - Kointegrations- und VECM-Modelle]( "Statistische Analyse von Zeitreihen - Kointegrations- und VECM-Modelle")
Statistische Analyse von Zeitreihen - Kointegrations- und VECM-Modelle84,90 €![Faktoren, die die Prävalenz von HIV/AIDS in Äthiopien bestimmen]( "Faktoren, die die Prävalenz von HIV/AIDS in Äthiopien bestimmen")
Faktoren, die die Prävalenz von HIV/AIDS in Äthiopien bestimmen39,90 €![Verwendung von Latent Class Mixture Models zur Definition von Sepsis-Endotypen]( "Verwendung von Latent Class Mixture Models zur Definition von Sepsis-Endotypen")
Verwendung von Latent Class Mixture Models zur Definition von Sepsis-Endotypen35,90 €![Wahrscheinlichkeit und Statistik]( "Wahrscheinlichkeit und Statistik")
Wahrscheinlichkeit und Statistik67,40 €![Vorhersagemodell mit Schwerpunkt auf der Nummernübertragbarkeit]( "Vorhersagemodell mit Schwerpunkt auf der Nummernübertragbarkeit")
Vorhersagemodell mit Schwerpunkt auf der Nummernübertragbarkeit39,90 €
In diesem Buch geht es darum, wie man die Technik der Überlebensanalyse und das gemeinsame Fragility-Modell für Querschnittsdaten verwendet. Das Ziel dieses Buches war es, Überlebensanalyse-Techniken mit Gebrechlichkeitsmodellen zu verwenden und diese Methoden auf die Daten der Ethiopia Demographic Health Survey für das Jahr 2016 anzuwenden. Der Begriff Gebrechlichkeit berücksichtigt die Situation, dass einige der Kinder dem Risiko des Todes vor fünf Jahren mehr ausgesetzt sein können als andere. Außerdem soll das Buch einen umfassenden Einblick geben, wie Kaplan Meier für den Vergleich von Überlebenden verwendet werden kann; parametrisches Überlebensmodell mit gemeinsamer Gebrechlichkeit, um jede zusätzliche Heterogenität in den Daten zu berücksichtigen, indem die parametrische Analyse des gemeinsamen Gebrechlichkeitsüberlebens verwendet wird.