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La modellazione della domanda di viaggio è un argomento emergente nella ricerca sui trasporti. L'investigazione di località particolarmente residenziali e di posti di lavoro dai risultati di un'indagine sui viaggi è uno degli aspetti principali di un'accurata procedura di modellazione della domanda di viaggio. Pertanto, questa ricerca ha lo scopo di illuminare i lettori sui dettagli del processo di indagine delle località residenziali e lavorative dei partecipanti all'indagine di viaggio, sulla geocodifica e sull'analisi spaziale utilizzando questi dati spaziali. Le variabili e gli attributi…mehr

Produktbeschreibung
La modellazione della domanda di viaggio è un argomento emergente nella ricerca sui trasporti. L'investigazione di località particolarmente residenziali e di posti di lavoro dai risultati di un'indagine sui viaggi è uno degli aspetti principali di un'accurata procedura di modellazione della domanda di viaggio. Pertanto, questa ricerca ha lo scopo di illuminare i lettori sui dettagli del processo di indagine delle località residenziali e lavorative dei partecipanti all'indagine di viaggio, sulla geocodifica e sull'analisi spaziale utilizzando questi dati spaziali. Le variabili e gli attributi spaziali dei dati del Transportation Tomorrow Survey (TTS) sono spiegati ed elencati per scoprire come i dati di localizzazione sono stati raccolti e utilizzati per i modelli dopo aver esaminato i modelli di previsione della domanda di viaggio delle agenzie governative locali e provinciali di Greater Toronto e Hamilton Area (GTHA). I diversi metodi di geocodifica sono discussi e spiegati con esempi. Secondo i nostri risultati, l'utilizzo di un software GIS e la programmazione offrono soluzioni più efficienti per la geocodifica e l'analisi spaziale.
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Autorenporträt
I completed my Civil Engineering undergraduate education in 2009.I also started studying master's degree in Geotechnical Engineering under Civil Engineering. I studied Academic English courses and master's in Transportation Engineering and Planning at the University of Toronto.