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In questo libro abbiamo fornito informazioni su come identificare i parametri biofisici influenti sul rischio di incendi boschivi e sviluppare un modello di rischio di incendio utilizzando GIS e pacchetti statistici. I risultati mostrano che le pinete a bassa quota e vicino agli insediamenti sono gravemente colpite dagli incendi. Variabili come le precipitazioni del mese più secco, le precipitazioni del trimestre più caldo, la temperatura media del trimestre più secco, la distanza dal chowki della guardia forestale, la densità della copertura forestale, la distanza dall'insediamento e l'altitudine influenzano significativamente il regime degli incendi boschivi nella zona dei pini dell'Uttarakhand. La presente metodologia offre un miglioramento sostanziale rispetto al metodo dell'analisi di frequenza utilizzato dai precedenti ricercatori per sviluppare modelli di rischio di incendio nella zona dei pini. Questi tipi di modelli, se ricalibrati con dati futuri, possono portare a un maggior grado di accuratezza nella previsione degli incendi. La modellazione basata sui GIS è utile per identificare, mappare e quantificare i parametri biofisici su scala spazio-temporale e anche per le previsioni future degli incendi boschivi. La modellazione geospaziale può potenzialmente migliorare la gestione degli incendi forestali fornendo una mappatura spaziale dei punti caldi degli incendi.