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Lo scopo di questo studio è stato quello di adattare e selezionare diverse funzioni di densità probabilistiche per descrivere la distribuzione diametrale di tutte le specie e delle sette specie con il più alto valore di importanza in un frammento di foresta ombrofila mista a Lebon Régis - SC. I dati utilizzati per regolare le funzioni sono stati ottenuti mediante campionamento casuale semplice, in cui sono state realizzate 20 parcelle con il metodo dell'area fissa, con dimensioni di 10 x 50 m (500 m2), e sono stati misurati gli alberi con un diametro al petto d'uomo ( ) maggiore o uguale a 5…mehr

Produktbeschreibung
Lo scopo di questo studio è stato quello di adattare e selezionare diverse funzioni di densità probabilistiche per descrivere la distribuzione diametrale di tutte le specie e delle sette specie con il più alto valore di importanza in un frammento di foresta ombrofila mista a Lebon Régis - SC. I dati utilizzati per regolare le funzioni sono stati ottenuti mediante campionamento casuale semplice, in cui sono state realizzate 20 parcelle con il metodo dell'area fissa, con dimensioni di 10 x 50 m (500 m2), e sono stati misurati gli alberi con un diametro al petto d'uomo ( ) maggiore o uguale a 5 cm. Le funzioni di densità probabilistica Normale, Ln-normale, Gamma, Beta, Esponenziale, Weibull 3P, Johnson's Sb, Weber e Péllico Netto sono state regolate utilizzando lo strumento ¿Solver¿ di MS Excel 2007, che utilizza l'algoritmo lineare generalizzato a gradiente ridotto (GRG) per l'interazione dei parametri. I criteri di selezione utilizzati sono stati il test di Kolmogorov-Smirnov e le statistiche di adattamento e precisione.
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Autorenporträt
Ingegnere forestale dell'Università di Santa Catarina Occidentale - Campus di Xanxerê. Specialista in licenze, perizie e audit ambientali dell'Università di Santa Catarina Occidentale - Campus di Joaçaba.