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La modellazione della pianificazione della produzione di un'officina è essenziale per migliorare l'efficienza operativa della catena di fornitura e quindi ridurre significativamente i costi. Le incertezze nei tempi di lavorazione sono altamente indesiderabili per i responsabili della produzione. I modelli classici di programmazione lineare e i vari modelli ibridi non sono riusciti a rappresentare con precisione sia la stocasticità nei livelli di lavorazione che i vincoli di precedenza. Questo libro propone un modello ibrido modificato di simulazione ad eventi discreti-ottimizzazione ibrida che utilizza i vincoli di casualità per affrontare la stocasticità. Un'analisi completa è stata fatta sul modello per vari livelli di incertezze e variazioni dei parametri di input. Sono stati inoltre eseguiti studi computazionali per testare gli effetti delle sequenze di dispacciamento e del backlogging.