Modellazione della volatilità del prezzo delle azioni - Henry, Henry;Waititu, Anthony;Wanjoya, Anthony
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La modellazione dei dati delle serie temporali è molto essenziale per un mondo dinamico. Il campo della statistica è diventato molto applicabile con l'uso di tecniche di apprendimento automatico nella modellazione di dati di serie temporali sia lineari che non lineari. La Rete Neurale Artificiale, un apprendimento automatico, ha attirato un interesse nel campo della statistica per la sua capacità di imitare il comportamento degli esseri umani nell'adattarsi all'ambiente immediato. È stata usata per sviluppare le sue caratteristiche nel campo dell'economia per modellare la volatilità del prezzo delle azioni.…mehr

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Produktbeschreibung
La modellazione dei dati delle serie temporali è molto essenziale per un mondo dinamico. Il campo della statistica è diventato molto applicabile con l'uso di tecniche di apprendimento automatico nella modellazione di dati di serie temporali sia lineari che non lineari. La Rete Neurale Artificiale, un apprendimento automatico, ha attirato un interesse nel campo della statistica per la sua capacità di imitare il comportamento degli esseri umani nell'adattarsi all'ambiente immediato. È stata usata per sviluppare le sue caratteristiche nel campo dell'economia per modellare la volatilità del prezzo delle azioni.
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Autorenporträt
M. Henry Njagi est titulaire d'un Master of Science en statistiques appliquées, d'un Bachelor of Science en mathématiques (statistiques) et en informatique de l'Université Jomo Kenyatta d'agriculture et de technologie, à Nairobi, au Kenya. Il a travaillé en tant que maître de conférences, superviseur de projets universitaires et formateur dans le domaine des statistiques.