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La modellazione delle informazioni dell'edificio offre molti vantaggi per l'automazione degli edifici, tra cui la riduzione dei consumi energetici, il miglioramento dell'efficienza operativa, la manutenzione predittiva, il miglioramento della pianificazione finanziaria, il miglioramento dei dati sulle prestazioni dell'edificio e l'aumento dell'uso dei sensori. La modellazione delle informazioni dell'edificio introduce l'intelligenza necessaria negli elementi di base dell'edificio e lo aiuta a diventare intelligente. Un edificio che ha implementato il Building Information Modeling può essere…mehr

Produktbeschreibung
La modellazione delle informazioni dell'edificio offre molti vantaggi per l'automazione degli edifici, tra cui la riduzione dei consumi energetici, il miglioramento dell'efficienza operativa, la manutenzione predittiva, il miglioramento della pianificazione finanziaria, il miglioramento dei dati sulle prestazioni dell'edificio e l'aumento dell'uso dei sensori. La modellazione delle informazioni dell'edificio introduce l'intelligenza necessaria negli elementi di base dell'edificio e lo aiuta a diventare intelligente. Un edificio che ha implementato il Building Information Modeling può essere definito un edificio intelligente, in grado di controllare le operazioni dell'edificio come l'antincendio, la sicurezza, l'automazione e il controllo dell'aria condizionata, della ventilazione, ecc. Un edificio intelligente utilizza sensori e microchip per raccogliere e gestire i dati in base alle funzioni. I servizi di tali infrastrutture aiutano i proprietari, gli operatori e i gestori delle strutture a migliorare l'efficienza e le prestazioni degli asset, a ridurre il consumo energetico, a massimizzare l'utilizzo degli spazi e a minimizzare l'impatto ambientale degli edifici. I sistemi devono essere progettati per consentire la manutenzione e le regolazioni.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Dipartimento di Geografia, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Le competenze tecniche sono: climatologia, analisi statistica, geografia, rischi geo-naturali, geomorfologia, analisi dei fattori, analisi dei dati, cambiamenti climatici, atmosfera, riscaldamento globale, scienze del clima, investimenti assicurativi, risorse idriche.