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Il generatore asincrono a doppia alimentazione (GADA) è molto diffuso negli impianti eolici per la sua variabilità di velocità, l'economicità e le basse perdite del convertitore di potenza. Questo libro si concentra sulla modellazione e sul controllo di un sistema eolico che utilizza il GADA. Dopo la modellazione, viene applicata la tecnica di recupero della massima potenza (MPPT). Per ottimizzare l'efficienza aerodinamica, viene utilizzato un controllo vettoriale con controllori PI e viene introdotto un controllo Backstepping non lineare per gestire le incertezze. Le simulazioni mostrano un…mehr

Produktbeschreibung
Il generatore asincrono a doppia alimentazione (GADA) è molto diffuso negli impianti eolici per la sua variabilità di velocità, l'economicità e le basse perdite del convertitore di potenza. Questo libro si concentra sulla modellazione e sul controllo di un sistema eolico che utilizza il GADA. Dopo la modellazione, viene applicata la tecnica di recupero della massima potenza (MPPT). Per ottimizzare l'efficienza aerodinamica, viene utilizzato un controllo vettoriale con controllori PI e viene introdotto un controllo Backstepping non lineare per gestire le incertezze. Le simulazioni mostrano un buon inseguimento, robustezza alle incertezze e stabilità di fronte alle cadute di tensione. L'implementazione sulla scheda di controllo dSPACE 1104 conferma la robustezza del controllo Backstepping. Infine, viene proposta una tecnica di controllo con controllo diretto della potenza (DPC) durante una caduta di tensione, utilizzando il controllore Backstepping per mantenere la connessione alla rete e contribuire al recupero della tensione. Basato sul modello matematico GADA, questo approccio dimostra la sua efficacia nel mantenere la stabilità del sistema eolico durante i disturbi.
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Autorenporträt
Ahmed Essadki, research professor at the STIS Center and electrical engineering lecturer at ENSAM, Université Mohammed V, Morocco, obtained his doctorate from EMI in 2000, and his master's degree from UQTR in 1993. His current research focuses on renewable energies and electrical machine controls.