Modellazione fuzzy per la diagnosi delle soft skills in ingegneria - Barni de Campos, Débora;Martins de Resende, Luis Mauricio;Borges Fagundes, Alexandre
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Spiega lo sviluppo di un modello basato su logica fuzzy che esegue analisi multicriteri per aiutare il processo decisionale, con l'obiettivo di diagnosticare le competenze trasversali nella formazione ingegneristica. Questo strumento scientifico è stato sviluppato con il software fuzzyTECH, che ha supportato i calcoli necessari per i risultati. La struttura gerarchica ad albero dall'alto verso il basso è stata progettata da una revisione sistematica della letteratura, che ha cercato nei database Web of Science, Science Direct, Scopus ed EJEE, per oltre 15 anni, combinando parole chiave di due…mehr

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Produktbeschreibung
Spiega lo sviluppo di un modello basato su logica fuzzy che esegue analisi multicriteri per aiutare il processo decisionale, con l'obiettivo di diagnosticare le competenze trasversali nella formazione ingegneristica. Questo strumento scientifico è stato sviluppato con il software fuzzyTECH, che ha supportato i calcoli necessari per i risultati. La struttura gerarchica ad albero dall'alto verso il basso è stata progettata da una revisione sistematica della letteratura, che ha cercato nei database Web of Science, Science Direct, Scopus ed EJEE, per oltre 15 anni, combinando parole chiave di due rami principali: Ingegneria e Scienze umanistiche. Sono stati ottenuti un totale di 3951 articoli, che sono stati classificati dall'algoritmo di ranking scientifico indexOrdinatio, che tiene conto dell'anno di ricerca dell'articolo, dell'anno di pubblicazione, del numero di citazioni in Google Schoolar e del JCR di ciascuna rivista. Alla fine, 64 articoli sono stati analizzati criticamente per catturare le più importanti competenze trasversali per gli ingegneri utilizzate nella composizione della modellazione. Questo robusto strumento è stato convalidato e ha dimostrato di possedere le caratteristiche di affidabilità, equivalenza, stabilità, validità e coerenza.
Autorenporträt
Professora efetiva da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) desde 2010, Mestre (2009) e Doutoranda em Ensino de Ciência e Tecnologia pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Escreveu este livro como um manual de apoio à docência para as aulas de Química Orgânica após dois anos de pesquisa na área.