Modellazione idrologica con telerilevamento - Tarnavsky, Elena
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Questo lavoro indaga gli aspetti idrologici della desertificazione nelle zone aride attraverso la modellazione del bilancio idrico. Le precipitazioni, come principale input idrico per l'idrologia delle terre aride, sono caratterizzate da una forte variabilità su piccole scale spaziali e temporali e determinano la disponibilità di acqua come deflusso superficiale, ricarica delle falde acquifere e umidità del suolo. Pertanto, l'attenzione qui si concentra sul miglioramento del realismo della rappresentazione delle precipitazioni attraverso l'uso ottimale dei nuovi set di dati di telerilevamento…mehr

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Produktbeschreibung
Questo lavoro indaga gli aspetti idrologici della desertificazione nelle zone aride attraverso la modellazione del bilancio idrico. Le precipitazioni, come principale input idrico per l'idrologia delle terre aride, sono caratterizzate da una forte variabilità su piccole scale spaziali e temporali e determinano la disponibilità di acqua come deflusso superficiale, ricarica delle falde acquifere e umidità del suolo. Pertanto, l'attenzione qui si concentra sul miglioramento del realismo della rappresentazione delle precipitazioni attraverso l'uso ottimale dei nuovi set di dati di telerilevamento disponibili. L'importanza idrologica di una migliore rappresentazione delle precipitazioni è studiata attraverso simulazioni di modellazione che utilizzano un modello di bilancio idrico dinamico, DryMOD, applicato in due bacini idrografici distintamente diversi in Tunisia e Senegal, rispettivamente. La migliore rappresentazione delle precipitazioni in scenari basati su modelli ha aiutato a studiare la variabilità su piccola scala delle precipitazioni simulate, a identificare le aree che generano deflusso e ad analizzare la distribuzione spaziale e la variabilità stagionale del deflusso e dell'umidità del suolo - tutti fattori di fondamentale importanza per la gestione delle risorse idriche nelle zone aride.
Autorenporträt
Doctorado en Geografía, King's College London. Ha trabajado en investigación académica y en consultoría privada antes de incorporarse al Grupo de Investigación TAMSAT del Departamento de Meteorología de la Universidad de Reading, donde su labor se centra principalmente en la investigación y el desarrollo de datos satelitales para aplicaciones de modelización agrometeorológica en África.