MODELLAZIONE MATEMATICA E PANDEMIA DI COVID-19
Formulazione del modello, analisi della stabilità, simulazione e analisi della sensibilità
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Nel presente lavoro, viene formulato e analizzato il modello matematico SEIRS per la pandemia COVID-19. La positività, la limitatezza e l'esistenza delle soluzioni sono dimostrate. Vengono identificati i punti di equilibrio liberi dalla malattia e quelli endemici. L'analisi della stabilità del modello viene eseguita con il concetto di matrice di generazione successiva. Si osserva che se il numero di riproduzione di base è inferiore a uno allora il numero di casi diminuisce nel tempo e alla fine la malattia si estingue, e se il numero di riproduzione di base è uguale a uno allora i casi son...
Nel presente lavoro, viene formulato e analizzato il modello matematico SEIRS per la pandemia COVID-19. La positività, la limitatezza e l'esistenza delle soluzioni sono dimostrate. Vengono identificati i punti di equilibrio liberi dalla malattia e quelli endemici. L'analisi della stabilità del modello viene eseguita con il concetto di matrice di generazione successiva. Si osserva che se il numero di riproduzione di base è inferiore a uno allora il numero di casi diminuisce nel tempo e alla fine la malattia si estingue, e se il numero di riproduzione di base è uguale a uno allora i casi sono stabili. D'altra parte, se il numero di riproduzione di base è maggiore di uno, allora il numero di casi aumenta nel tempo. Infine, vengono fornite simulazioni numeriche per illustrare i risultati analitici.
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