Modellazione statistica e analisi dei dati longitudinali
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Gli studi in cui le misurazioni vengono raccolte ripetutamente sullo stesso individuo nel corso del tempo hanno ricevuto molta attenzione negli ultimi anni. Sono particolarmente popolari nelle applicazioni biomediche e sanitarie, dove gli investigatori sono interessati a identificare l'influenza del trattamento sullo sviluppo della malattia. Ciò è dovuto principalmente alla loro capacità di caratterizzare il cambiamento della variabile di risposta nel tempo e ai fattori che influenzano il cambiamento. I dati longitudinali sono il processo di raccolta di osservazioni campione da una popolazi...
Gli studi in cui le misurazioni vengono raccolte ripetutamente sullo stesso individuo nel corso del tempo hanno ricevuto molta attenzione negli ultimi anni. Sono particolarmente popolari nelle applicazioni biomediche e sanitarie, dove gli investigatori sono interessati a identificare l'influenza del trattamento sullo sviluppo della malattia. Ciò è dovuto principalmente alla loro capacità di caratterizzare il cambiamento della variabile di risposta nel tempo e ai fattori che influenzano il cambiamento. I dati longitudinali sono il processo di raccolta di osservazioni campione da una popolazione più ampia in un determinato periodo di tempo e lo studio longitudinale è lo studio in cui i soggetti sono seguiti nel tempo per vedere i loro progressi e il cambiamento dello stato. Ciò significa che negli studi longitudinali si effettuano ripetute misurazioni dello stesso individuo in un arco di tempo per comprendere un cambiamento rilevabile nel loro stato di malattia / sviluppo. Tenendo conto di questi punti, questo libro è stato scritto trattando la modellazione statistica e l'analisi dei dati longitudinali in Scienze Animali.
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