I modelli a eventi discreti per i sistemi di trasporto sostenibili approfondiscono un capitolo essenziale dell'intelligenza artificiale; rispettivamente, i sistemi a eventi discreti vengono applicati per la modellazione e la simulazione dell'interpretazione dei sistemi di trasporto, per analizzare e proporre una diagnosi basata su queste interpretazioni ma anche sulla previsione delle tendenze. I modelli a eventi discreti per la modellazione, la simulazione e l'analisi dei sistemi di trasporto sono considerati anche per lo sviluppo di algoritmi in grado di garantire lo sviluppo sostenibile della moderna società globale. Tutti questi fattori consentono di progettare nuovi sistemi sociali artificiali dotati di intelligenza, capacità decisionali autonome e proprietà di autodiagnosi.