Abdelaziz OUADAH

Modelli basati su Skyline per la selezione dei servizi web

Modelli e algoritmi Skyline per la selezione dei servizi Web in base alla cronologia delle invocazioni

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Produktbeschreibung

Con la proliferazione delle architetture orientate ai servizi (SOA), il numero di servizi Web è aumentato drasticamente, rendendo difficile per gli utenti la selezione di un servizio pertinente. Il paradigma Skyline, che aiuta a selezionare i servizi Web in base ai dati sulla qualità del servizio (QoS), è diventato popolare presentando solo i servizi non dominati. Tuttavia, questo approccio presenta dei limiti, come la produzione di risultati incomparabili, l'attribuzione di un peso uguale a tutti i criteri QoS e l'impossibilità di controllare la dimensione dei risultati. Il primo, SkyAP-S3, combina metodi multicriteriali (MCDM) come Skyline e AHP per ponderare i criteri e PROMETHEE per integrare le preferenze degli utenti. Il secondo, SEFAP, migliora SkyAP-S3 gestendo l'incertezza nei giudizi degli utenti, utilizzando l'entropia e il Fuzzy AHP. Infine, viene proposta una versione avanzata di Fuzzy AHP per automatizzare il confronto di criteri e servizi attraverso un algoritmo di discretizzazione. Gli esperimenti condotti hanno dimostrato l'efficacia di questi approcci.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 100
• Erscheinungstermin: November 2024
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 167g
• ISBN-13: 9786208340599
• ISBN-10: 6208340594
• Artikelnr.: 72401687

Autorenporträt

Abdelaziz OUADAH hat seinen Doktortitel in Informatik an der ESI, Algier, Algerien, erworben. Seine Forschungsschwerpunkte sind serviceorientierte Architekturen, maschinelles Lernen, Risikobewertung, Entscheidungsfindung und präferenzgesteuerte Abfragen. Derzeit ist er als Berater für Informationssysteme tätig.