Modelli per individuare e prevedere le anomalie nelle serie temporali - Raksha, Anna;Leontev, Vladislav;Tereshchenko, Roman
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Questo articolo è dedicato allo studio della rappresentazione dei dati delle serie temporali, la sua costruzione, l'analisi, le cause delle anomalie, la revisione degli algoritmi esistenti per trovare le anomalie, la previsione delle anomalie a breve termine con metodi come il metodo di Holt-Winters, il metodo della finestra scorrevole, il metodo dei minimi quadrati, il metodo dello smoothing esponenziale, indicando gli svantaggi e i vantaggi di ogni metodo.

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Produktbeschreibung
Questo articolo è dedicato allo studio della rappresentazione dei dati delle serie temporali, la sua costruzione, l'analisi, le cause delle anomalie, la revisione degli algoritmi esistenti per trovare le anomalie, la previsione delle anomalie a breve termine con metodi come il metodo di Holt-Winters, il metodo della finestra scorrevole, il metodo dei minimi quadrati, il metodo dello smoothing esponenziale, indicando gli svantaggi e i vantaggi di ogni metodo.
Autorenporträt
Estudiantes de 4º año del Departamento de Tecnología Informática y Seguridad de la Información de la Academia de Tecnología de Ingeniería de la Universidad Federal del Sur.