Modellierung des Ausfallrisikos für das Privatkundensegment - Braham, Islem
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Data Science ist ein Thema, das in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat, insbesondere in der Welt der Finanzen. Verschiedene Finanzprobleme werden erforscht, um sie mithilfe von Machine-Learning-Modellen zu lösen, wodurch sich die Finanzwissenschaft und die Datenwissenschaft zunehmend ergänzen. An wen richtet sich dieses Buch? Zunächst einmal an Personen aus der Wirtschaft, die mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, Projekte im Bereich der Datenwissenschaft leiten oder in Unternehmen investieren möchten, die sich auf Datenwissenschaft spezialisiert haben. Außerdem richtet sich…mehr

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Produktbeschreibung
Data Science ist ein Thema, das in den letzten Jahren an Popularität gewonnen hat, insbesondere in der Welt der Finanzen. Verschiedene Finanzprobleme werden erforscht, um sie mithilfe von Machine-Learning-Modellen zu lösen, wodurch sich die Finanzwissenschaft und die Datenwissenschaft zunehmend ergänzen. An wen richtet sich dieses Buch? Zunächst einmal an Personen aus der Wirtschaft, die mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, Projekte im Bereich der Datenwissenschaft leiten oder in Unternehmen investieren möchten, die sich auf Datenwissenschaft spezialisiert haben. Außerdem richtet sich das Buch an Entwickler, die Data-Science-Lösungen implementieren, sowie an Finanzwissenschaftler und angehende Data Scientists.
Autorenporträt
Nacido el 20 de diciembre de 1994, Islem Braham se graduó en la Escuela Superior Privada de Ingeniería y Tecnologías. En el ámbito de la informática, se ha interesado especialmente por los problemas de desarrollo de la web y por los fenómenos de modelización en Data Science.