Modellierung eines hybriden Frühwarnsystems für komplexe und große Projekte - Popescu, Florin
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Jedes komplexe industrielle Großprojekt im transnationalen Umfeld, insbesondere solche, die im Rahmen der Entwicklung neuer industrieller Technologien aktiviert werden, stellt an sich ein Risiko dar, da es sich immer um einen Pionier handelt und nicht über die notwendige Erfahrung verfügt, um die Zukunft vorherzusagen. Die Originalität des praktischen Beitrags dieser Studie besteht in der Modellierung, Einstellung und Simulation mit Bayes'schen Netzen (RBs) eines hybriden Frühwarnsystems, dessen Ziel die Entwicklung einer bedingten Wahrscheinlichkeitskarte in Echtzeit und einer Reihe…mehr

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Produktbeschreibung
Jedes komplexe industrielle Großprojekt im transnationalen Umfeld, insbesondere solche, die im Rahmen der Entwicklung neuer industrieller Technologien aktiviert werden, stellt an sich ein Risiko dar, da es sich immer um einen Pionier handelt und nicht über die notwendige Erfahrung verfügt, um die Zukunft vorherzusagen. Die Originalität des praktischen Beitrags dieser Studie besteht in der Modellierung, Einstellung und Simulation mit Bayes'schen Netzen (RBs) eines hybriden Frühwarnsystems, dessen Ziel die Entwicklung einer bedingten Wahrscheinlichkeitskarte in Echtzeit und einer Reihe verschiedener Frühwarnszenarien für Manager komplexer industrieller Großprojekte im transnationalen Umfeld auf der Grundlage von Schätzungen der Zeit- und Kostenparameter war.
Autorenporträt
Vasile Florin Popescu - Engenheiro PhD na Universidade Politécnica de Bucareste, actualmente a trabalhar no campo dos Sistemas de Comunicação e Informação. É um pioneiro no campo de dois conceitos: Digitalizar o corpo humano e a Internet dos corpos.