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L'algoritmo ACO è stato utilizzato per trovare il percorso più breve tra i nodi vicini del mittente. Dopo aver percorso i percorsi verso i nodi vicini, viene calcolato il valore del feromone per ogni nodo percorso. Il nodo con il valore di feromone più alto è il nodo più vicino. Quindi, utilizzando il sistema di reputazione, si considerano le azioni passate di quel nodo e le si analizza. L'analisi mostra se il nodo è regolare o dannoso in base all'aggiornamento delle credenze. In questo modo i dati possono essere inoltrati al nodo di destinazione in modo sicuro e questo metodo viene seguito finché i dati non raggiungono la destinazione.…mehr

Produktbeschreibung
L'algoritmo ACO è stato utilizzato per trovare il percorso più breve tra i nodi vicini del mittente. Dopo aver percorso i percorsi verso i nodi vicini, viene calcolato il valore del feromone per ogni nodo percorso. Il nodo con il valore di feromone più alto è il nodo più vicino. Quindi, utilizzando il sistema di reputazione, si considerano le azioni passate di quel nodo e le si analizza. L'analisi mostra se il nodo è regolare o dannoso in base all'aggiornamento delle credenze. In questo modo i dati possono essere inoltrati al nodo di destinazione in modo sicuro e questo metodo viene seguito finché i dati non raggiungono la destinazione.
Autorenporträt
S. Ramesh, professeur au département d'informatique et d'ingénierie du Malla Reddy Engineering College for Women, Hyderabad. Il a obtenu son doctorat en ingénierie de l'information et de la communication en 2015 à l'Université Anna, en Inde. Ses recherches portent sur les réseaux sans fil, la sécurité des réseaux et les techniques d'optimisation.