Modello di previsione e identificazione dell'instabilità finanziaria - Sánchez Ruiz, José David
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Questa ricerca è motivata dalle condizioni di incertezza che caratterizzano l'attuale contesto economico e finanziario dei mercati emergenti, in particolare per: Argentina, Brasile, Cile e Messico. Viene sviluppato uno strumento operativo, pratico e funzionale di "early warning" (recessione o espansione) che stima la probabilità di instabilità e la vulnerabilità finanziaria locale. Lo strumento si avvale di modelli di previsione non lineari e di equilibrio multiplo di terza generazione. La strategia di modellizzazione comprende un'analisi delle radici unitarie e la cointegrazione delle…mehr

Produktbeschreibung
Questa ricerca è motivata dalle condizioni di incertezza che caratterizzano l'attuale contesto economico e finanziario dei mercati emergenti, in particolare per: Argentina, Brasile, Cile e Messico. Viene sviluppato uno strumento operativo, pratico e funzionale di "early warning" (recessione o espansione) che stima la probabilità di instabilità e la vulnerabilità finanziaria locale. Lo strumento si avvale di modelli di previsione non lineari e di equilibrio multiplo di terza generazione. La strategia di modellizzazione comprende un'analisi delle radici unitarie e la cointegrazione delle variabili macroeconomiche chiave, che consente di ottenere un migliore livello di affidabilità delle variabili da includere, ossia di identificare quelle variabili che sono più efficaci per ragioni di causalità che per caso, evitando di includere solo quelle con r2 spurie. A loro volta, vengono utilizzati modelli probit a scelta discreta, logit, dinamici e di equilibrio multiplo. Si tratta di un testo di interesse per i lettori che si interessano a questo tema interessante e attuale, che costituisce un argomento di analisi vasto e promettente.
Autorenporträt
PhD in Verwaltung UNAM, Master in Finanzen UNAM, Bachelor in Wirtschaft UNAM. Führungskraft mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschaft, Finanzen und Verwaltung. Er hat für LatInFinance, Infosel, IXE GF. und akademische Einrichtungen wie die Universidad Nacional Autónoma de México und die Universidad Iberoamercana gearbeitet, unter anderem.