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A modelagem da demanda de viagens é um tema emergente na pesquisa de transportes. A investigação de locais especialmente residenciais e de emprego a partir dos resultados da pesquisa de viagens é um dos principais aspectos do procedimento preciso de modelagem da demanda de viagens. Portanto, esta pesquisa visa esclarecer os leitores sobre os detalhes do processo de investigação dos locais de residência e de trabalho dos inquiridos da pesquisa de viagens, geocodificação e análise espacial, utilizando estes dados espaciais. As variáveis e atributos espaciais dos dados da Pesquisa do Transporte…mehr

Produktbeschreibung
A modelagem da demanda de viagens é um tema emergente na pesquisa de transportes. A investigação de locais especialmente residenciais e de emprego a partir dos resultados da pesquisa de viagens é um dos principais aspectos do procedimento preciso de modelagem da demanda de viagens. Portanto, esta pesquisa visa esclarecer os leitores sobre os detalhes do processo de investigação dos locais de residência e de trabalho dos inquiridos da pesquisa de viagens, geocodificação e análise espacial, utilizando estes dados espaciais. As variáveis e atributos espaciais dos dados da Pesquisa do Transporte do Futuro (TTS) são explicados e listados para descobrir como os dados de localização foram recolhidos e utilizados para os modelos após examinar os modelos de previsão de demanda de viagens das agências governamentais locais e provinciais da Grande Toronto e Área Hamilton (GTHA). Diferentes métodos de geocodificação são discutidos e explicados com exemplos. De acordo com nossos resultados, o uso de um software e programação GIS oferece soluções mais eficientes para geocodificação e análise espacial.
Autorenporträt
I completed my Civil Engineering undergraduate education in 2009.I also started studying master's degree in Geotechnical Engineering under Civil Engineering. I studied Academic English courses and master's in Transportation Engineering and Planning at the University of Toronto.