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La estimación del esfuerzo o del calendario del proyecto es una tarea importante en la gestión de proyectos de software. La selección de un plan de estimación adecuado a las características del proyecto está en manos de los jefes de proyecto. Para reducir los costes, la estimación del esfuerzo de software es inevitable. El desarrollo global de software (GSD) es el entorno para desarrollar proyectos en áreas geográficamente aisladas más allá de las periferias culturales en una moda armonizada que comprende la comunicación síncrona y asíncrona. Los métodos convencionales se utilizan para estimar…mehr

Produktbeschreibung
La estimación del esfuerzo o del calendario del proyecto es una tarea importante en la gestión de proyectos de software. La selección de un plan de estimación adecuado a las características del proyecto está en manos de los jefes de proyecto. Para reducir los costes, la estimación del esfuerzo de software es inevitable. El desarrollo global de software (GSD) es el entorno para desarrollar proyectos en áreas geográficamente aisladas más allá de las periferias culturales en una moda armonizada que comprende la comunicación síncrona y asíncrona. Los métodos convencionales se utilizan para estimar el esfuerzo de los proyectos localizados, pero no son eficaces para los proyectos GSD. Los métodos convencionales se utilizan para estimar el esfuerzo que no es ingenioso para proyectos de desarrollo de software. En esta investigación, se propone un modelo para estimar el esfuerzo tanto de proyectos co-localizados como de desarrollo de software basado en su diferencia intelectual y distancia. Para la estimación del esfuerzo, el enfoque propuesto clasifica dos métodos: el método basado en modelos y el método basado en expertos. Dado que la estimación del esfuerzo carece de eficacia en el rendimiento, en esta investigación se utiliza el kit de herramientas COSEEKMO para mejorar el error medio.
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Autorenporträt
O Dr. S. Ramacharan trabalha como professor no Departamento de Tecnologias da Informação no Instituto G. Narayanamma de Tecnologia e Ciência, Hyderabad, Índia, com uma experiência de ensino de mais de 25 anos. Concluiu o B.E. em CSE (1997), o M.Tech em CSE (2007) e o Ph.D. em CSE (2017). As áreas de especialização incluem SE, DBMS, NP, DM etc.,