Modelo de estimación de la duración de la varada
Un enfoque de minería de datos
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Por su función de conectar a la gente entre islas a precios más competitivos, el transporte marítimo se ha convertido en una de las instalaciones más vitales para algunos países archipielágicos, como Indonesia. Esta es la razón por la que el número de unidades de transporte marítimo en Indonesia sigue aumentando cada año. En este sector, el mantenimiento es una de las actividades más importantes de la industria naviera, ya que puede determinar la elegibilidad del buque. Sin embargo, esta actividad no se ve compensada por la capacidad de los astilleros nacionales, lo que hace que la ...
Por su función de conectar a la gente entre islas a precios más competitivos, el transporte marítimo se ha convertido en una de las instalaciones más vitales para algunos países archipielágicos, como Indonesia. Esta es la razón por la que el número de unidades de transporte marítimo en Indonesia sigue aumentando cada año. En este sector, el mantenimiento es una de las actividades más importantes de la industria naviera, ya que puede determinar la elegibilidad del buque. Sin embargo, esta actividad no se ve compensada por la capacidad de los astilleros nacionales, lo que hace que la estimación de la duración del mantenimiento de los buques sea muy importante. Esta investigación utiliza uno de los métodos de minería de datos, a saber, CART (Classification and Regression Tree) para estimar la duración del mantenimiento que se limita a los trabajos en dique o lo que se conoce como dique seco. Utilizando el volumen de trabajos en dique como dato de entrada para estimar la duración, se obtienen 4 clases de duración de los trabajos en dique seco con el modelo lineal y los criterios de trabajo diferentes para cada clase. A continuación, estos modelos lineales pueden utilizarse para estimar la duración de la varada en función de sus criterios de trabajo.
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