Andere Kunden interessierten sich auch für
![Modelo de identificación de datos por simetría de dominios]( "Modelo de identificación de datos por simetría de dominios")
Modelo de identificación de datos por simetría de dominios39,99 €![Modèle d'identification des données à symétrie de domaine]( "Modèle d'identification des données à symétrie de domaine")
Modèle d'identification des données à symétrie de domaine39,99 €![Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie]( "Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie")
Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie60,90 €![Modello di identificazione dei dati di simmetria del dominio]( "Modello di identificazione dei dati di simmetria del dominio")
Modello di identificazione dei dati di simmetria del dominio39,99 €![Model' identifikacii dannyh s domennoj simmetriej]( "Model' identifikacii dannyh s domennoj simmetriej")
Model' identifikacii dannyh s domennoj simmetriej13,99 €![Data identification model by domain symmetry]( "Data identification model by domain symmetry")
Data identification model by domain symmetry39,99 €![Dos dados ao conhecimento: O Guia Essencial para a Análise de Grandes Dados]( "Dos dados ao conhecimento: O Guia Essencial para a Análise de Grandes Dados")
Dos dados ao conhecimento: O Guia Essencial para a Análise de Grandes Dados55,99 €
Os algoritmos de identificação de dados são modelos úteis em áreas de investigação e desenvolvimento tecnológico onde são necessárias funções de reconhecimento de padrões para classificar dados dentro de uma definição; o modelo de simetria de domínio é um algoritmo de Machine Learning altamente eficiente para a identificação de dados, capaz de classificar imagens e sons com uma baixa quantidade de dados de treino, além de ser um modelo capaz de extrapolar para a identificação de outros tipos de dados graças à sua fase de modelação onde é aplicada uma contextualização da natureza dos dados para treinar o sistema.Ao longo deste livro, é desenvolvida e implementada a automatização deste modelo; um modelo de implementação acessível, com um baixo custo computacional, uma vez que requer uma quantidade muito reduzida de dados de treino, rápido, versátil em múltiplas aplicações e altamente eficiente.